جدیدترین مطالب

شبکه عصبی

دانلود پایان نامه تشخیص حروف چاپی فارسی با شبکه عصبی همراه با پیاده سازی در متلب

فناوری تشخیص حروف که از آن به عنوان OCR نام می­برند یکی از انواع نرم افزارهای کامپیوتری است که برای ترجمه تصاویر حاوی دست نوشته ها یا تایپ نوشته های غالباً ثبت شده توسط اسکنر به متن و حروف قابل درک برای کامپیوتر استفاده می شود. این فناوری از تشخیص قالب و الگو، هوش مصنوعی و چشم ماشینی استفاده می کند تا متن هایی که به صورت پرینت شده یا دست نوشته روی کاغذهای معمولی در اختیار داریم را به متن های قابل ویرایش توسط نرم افزارهای ادیتور متن با کامپیوتر بدل نمایند.

OCR برای تبدیل کردن تصاویر محو و مبهم به متن های قابل درک و ویرایش مورد استفاده قرار می گیرد و اشکال گرافیکی را به کدهای ASCII و Unicode تبدیل می کند به شکلی که فونت، سایز، استایل، صفحه آرایی و تمام مختصات پاراگرافی آنها قابل ویرایش باشد.

این پایان نامه شامل ۵ فصل با موضوعات زیر می باشد:

فصل اول: تاریخچه و اصطلاحات پایه ای

فصل دوم: روش های استخراج ویژگی حروف جهت دسته بندی

فصل سوم: تشخیص حروف کتابی به روش template matching

فصل چهارم: شبکه های عصبی

فصل پنجم: تشخیص حروف کتابی با استفاده از شبکه های عصبی

در ضمن فایل های پیاده سازی تشخیص حروف کتابی با شبکه های عصبی در متلب هم همراه با این پایان نامه آماده شده است.

تشخیص حروف چاپی فارسی با شبکه عصبی

تشخیص حروف چاپی فارسی با شبکه عصبی

برای دانلود پایان نامه تشخیص حروف چاپی فارسی با شبکه عصبی همراه با پیاده سازی در متلب بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

قیمت: ۶۹۰۰۰ تومان