دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)

facettierter 78 Karat Topas zur Schmuckherstellung GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein 100 % künstlicher herzförmiger Edelstein

GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein, 100 % künstlicher herzförmiger Edelstein, facettierter 78 Karat Topas zur Schmuckherstellung: Schmuck. GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein, 100 %: Riesige Auswahl an Schmuck und Uhren - Gratis Versand durch bereits ab 29€. Künstlich hergestellter Schweizer Blautopas loser Edelstein. 。 1 Stück für ein 78,00 Karat Gesamtgewicht 。 1 Stück für die Abmessung des Steins 30 x 28 x 15 mm 。 Farbe des Edelsteins: Blau. 。 Vielfältige Anwendungsmöglichkeiten: Schmuck, Schnitzereien, Schachteln, Mosaike, Ornamente, kleine Statuen und Vasen. 。 Produktinformation Auslaufartikel (Produktion durch Hersteller eingestellt) : Nein 。 Produktabmessungen : 3 x 2.8 x 1.5 cm 。 Im Angebot von .de seit : 31. Oktober 2020 。 Hersteller : Hamlet e commerce 。 ASIN : B08MCG5JZ8 。 llnummer : BO-49 。 Kategorie : Unisex-Erwachsene 。 Im Labor erstellte sind echte , nicht synthetische Imitate. Sie haben die gleichen chemischen, optischen und physikalischen Eigenschaften wie Steine, die aus dem Boden graben werden. Diese Kategorie von n umfasst beliebte Optionen wie künstlich hergestellte Saphire, künstlich hergestellte Diamanten und sogar seltene Farben natürlicher . Sie funkeln und glänzen wie Steine in der Natur und funktionieren für viele Stile und Fassungen. Die in einem Labor hergestellten Steine erscheinen im Wesentlichen gleich wie Steine, die von der Natur geschaffen wurden. Jedoch können im Labor hergestellte Steine weniger Fehler aufweisen und kosten auch weniger. Was das bedeutet, dass Sie potenziell einen größeren, beeindruckenderen künstlicheren Smaragd erhalten können, zum gleichen Preis wie ein kleinerer oder weniger hochwertiger natürlicher Smaragd. 。 。 。

facettierter 78 Karat Topas zur Schmuckherstellung GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein 100 /% k/ünstlicher herzf/örmiger Edelstein
facettierter 78 Karat Topas zur Schmuckherstellung GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein 100 /% k/ünstlicher herzf/örmiger Edelstein
facettierter 78 Karat Topas zur Schmuckherstellung GEMHUB Hochwertiger Schweizer Blautopasstein 100 /% k/ünstlicher herzf/örmiger Edelstein
دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO)

روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌ٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی‌رغم اینکه هر روش در محدوده ای از مسائل به خوبی کار می کند، این روش در حل مسائل بهینه سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده است.

الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO)
الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO)

تعداد اسلاید: 23 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”105″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)

الگوريتم بهينه سازي فاخته يا Cuckoo Optimization Algorithm يكي از جديد ترين و قويترين روشهاي بهينه سازي تكاملي مي باشد كه تا كنون معرفي شده اند. اين الگوريتم بر روي الهام از روش زندگي پرنده اي بنام فاخته يا Cuckooمی باشد. روش زندگي و تخمگذاري جالب اين پرنده نويد يك الگوريتم بهنيه سازي خوب و قابل را در طبيعت وحشي مي داد. روشي كه با كمترين تلاش، در جنگ براي بقا با ساير حيوانات، به بقا مي رسيد. اين پرنده تنبل به زيبايي هرچه تمام تر ساير پرندگان را مجبور به شركت در بقاي خود مي كند.

الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)
الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)

برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Search Algorithm) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 19 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”104″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm)

الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm)
الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm)

برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 17 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”103″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل برنامه نویسی تکاملی (EP)

برنامه نویسی تکاملی (EP)
برنامه نویسی تکاملی (EP)

برای دانلود فایل مربوط به برنامه نویسی تکاملی (EP) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 30 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”102″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل استراتژی های تکاملی (ES)

استراتژی های تکاملی (ES)
استراتژی های تکاملی (ES)

برای دانلود فایل مربوط به استراتژی های تکاملی (Evolutionary Strategy) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 22 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”101″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه (SFLA)

الگوریتم جهش ترکیبیِ قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیک است. این الگوریتم در سال­های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه­ جستجوی غذای گروه­های­ قورباغه­ سرچشمه می­گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه­­های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می­کند. SFLA  از استراتژیِ ترکیب استفاده میکند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می­سازد. این الگوریتم مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه ­سازیِ گروه ذرات (PSO) را ترکیب می­کند. در SFLA تنها در جستجوی محلی بلکه در جستجوی سراسری نیز پیام­ها مبادله می­شوند. بدین ترتیب جستجوی محلی و سراسری به خوبی در این الگوریتم ترکیب می­شوند. جستجوی محلی امکان انتقال مم را میان افراد ممکن می­سازد و استراتژیِ ترکیب امکان انتقال مم را میان کل جمعیت ممکن می­سازد. مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه­سازی گروه ذرات (PSO) الگوریتم جهش ترکیبیِ قورباغه یک الگوریتم بهینه­ سازیِ مبتنی بر کولونی است. SFLA قابلیت بالایی برای جستجوی سراسری دارد و پیاده­ سازیِ آن آسان است. الگوریتم SFLA می­تواند بسیاری از مسائل غیرخطی، غیرقابل تشخیص و چندحالته را حل کند. این الگوریتم به مراتب برای حل مساله­ توزیع منابع آبی بکارگرفته می­شود.
الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه (SFLA)
الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه (SFLA)

برای دانلود فایل پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل مربوط به الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه (SFLOA) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 30 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”100″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II)

با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبه فضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO)  و … رشد چشمگیری داشته است.

 

الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II)
الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II)

برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 25 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”99″]

دسته‌ها
الگوریتم های تکاملی

پاورپوینت بسیار با کیفیت و کامل الگوریتم تکاملی تفاضلی DE

با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO)  و … رشد چشمگیری داشته است.

در سالهای اخیریک الگوریتم تفاضلی به نام الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است.الگوریتم جستجوی DE یکی از جدیدترین روشهای جستجو است. الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) نخستین بار در سال 1995 توسط استورن و پرایس معرفی شد.این دو نشان دادند که این الگوریتم توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد.

الگوریتم DE جهت غلبه بر عیب اصلی الگوریتم ژنتیک، یعنی فقدان جستجوی محلی دراین الگوریتم ارائه شده است.تفاوت اصلی بین الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتم DE در عملگر انتخاب selection operators می باشد.

در اپراتور انتخاب GA ، شانس انتخاب یک جواب به عنوان یکی از والدین وابسته به مقدار شایستگی آن می باشد.اما در الگوریتم DE ،همه جواب ها دارای شانس مساوی جهت انتخاب شدن می باشند.یعنی شانس انتخاب شدن آنها وابسته به مقدار شایستگی آنها نمی باشد.پس از این که یک جواب جدید با استفاده از یک اپراتور جهش خود-تنظیم و اپراتور crossover تولید شد،جواب جدید با مقدار قبلی مقایسه میشود و در صورت بهتر بودن جایگزین می شود.

یکی از مزایای این الگوریتم  داشتن حافظه ای می باشد که اطلاعات جواب های مناسب را در جمعیت فعلی حفظ می کند.دیگر مزیت این الگوریتم مربوط به عملگر انتخاب آن می باشد،در این الگوریتم همه جواب ها دارای شانس مساوی جهت انتخاب شدن بع عنوان یکی از والدین می باشند.

الگوریتم DE
الگوریتم DE

برای دانلود فایل پاورپوینت بسیار با کیفیت الگوریتم DE بر روی لینک زیر کلیک نمایید:

تعداد اسلاید: 54 اسلاید

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”98″]

دسته‌ها
زبان سی پلاس پلاس (++C)

دانلود برنامه بازی دوز (بازی TicTacToe) به زبان ++C

این برنامه مربوط به بازی دوز (بازی TicTacToe) است که به زبان سی پلاس پلاس و با استفاده از شیءگرایی و مفهوم کلاس نوشته شده است. در این پروژه برای محیط بازی یک آرایه دو بعدی 3 در 3 در نظر گرفته شده و دو بازیکن با هم به رقابت می پردازند.

شکل زیر نمونه ای از اجرای پروژه را نمایش می دهد:

بازی TicTacToe با CPP
بازی TicTacToe با CPP

برای دانلود پروژه بازی دوز (بازی TicTacToe) به زبان C++ بر روی لینک زیر کلیک کنید:

قیمت: 4900 تومان

[arianpalpaiddownloads id=”97″]